《高低压开关柜智能化升级：AI算法实现故障预测准确率达92%》 近日，某电力设备企业宣布其高低压开关柜智能化升级项目取得突破性进展。通过引入深度学习算法，系统可实时分析设备运行数据，精准捕捉电流波动、温度异常等关键指标。AI模型经过百万级样本训练后，对潜在故障的预测准确率提升至92%，较传统阈值报警方式提高近40%。该技术已实现断路器触头老化、绝缘件放电等6类典型故障的提前72小时预警，误报率控制在3%以内。实际应用中，某变电站试点项目在3个月内成功拦截12次隐性故障，避免直接经济损失超200万元。系统同时支持故障根因定位，运维人员可通过移动端获取三维可视化诊断报告，维修效率提升65%。目前，该技术已通过国家电网设备部认证，计划年内覆盖全国15个省级电网。