《高低压开关柜智能化升级：基于物联网与AI的故障预测系统显著提升电力运维效率》 在电力系统中，高低压开关柜作为核心设备，其稳定运行直接关系到供电安全。传统运维依赖人工巡检与定期检修，存在响应滞后、故障定位难等问题。基于物联网与AI的故障预测系统，通过在开关柜关键部位部署智能传感器，实时采集温度、电流、振动等数据，并经边缘计算模块预处理后上传至云端。AI算法对海量历史数据与实时信息进行深度分析，构建设备健康状态模型，可提前7-10天精准预测潜在故障。某电力公司试点应用后，运维人员无需频繁现场巡检，系统自动推送异常预警，故障处理效率提升60%，非计划停电时间减少45%，年节约运维成本超200万元，实现从“被动抢修”到“主动预防”的跨越式升级。